DM 219 | Train the trainer – Le basi dell’IA

Il corso “Train the trainer – Le basi dell’IA” si inserisce nel quadro degli interventi del DM 219/2025, finalizzati a rafforzare le competenze digitali del personale scolastico e a promuovere un uso consapevole dell’intelligenza artificiale nella didattica.
Questo percorso formativo offre una panoramica chiara e operativa dei fondamenti dell’IA, accompagnando docenti e docenti nello sviluppo di competenze teoriche e pratiche utili a progettare attività formative per colleghi e colleghe. Particolare attenzione è dedicata agli aspetti etici, alla valutazione critica degli strumenti e alle opportunità di integrazione nei processi di insegnamento-apprendimento. In linea con le finalità del PNRR, il corso favorisce un approccio metodologico innovativo e trasferibile, orientato alla costruzione di comunità professionali competenti e capaci di guidare la transizione digitale delle istituzioni scolastiche.

Il “Train the Trainer” nel contesto del DM 219/2025 (bando PNRR per l’Intelligenza Artificiale a scuola) si riferisce a percorsi di formazione destinati a formare formatori interni (docenti, personale scolastico) affinché diventino esperti capaci di diffondere le competenze sull’IA all’interno delle loro scuole
In sintesi, è la strategia del “formare i formatori” per garantire che l’adozione dell’IA nella scuola sia consapevole, organizzata e duratura.

Obiettivi formativi
– Comprendere i principi base dell’intelligenza artificiale (machine learning, modelli generativi, dati).
– Analizzare opportunità e rischi dell’IA nei contesti educativi.
– Utilizzare strumenti di IA in modo consapevole e critico nella pratica didattica.
– Progettare attività formative sull’IA rivolte ad altri docenti (approccio train the trainer).
– Integrare l’IA nella didattica in modo etico, inclusivo e orientato alle competenze.
– Sviluppare capacità di facilitazione e accompagnamento nei processi di innovazione digitale.

MODALITA’
Online

DURATA
10 ore

DESTINATARI
Docenti

LIVELLO DI SCUOLA
Tutti

Aree DigCompEdu di intervento

Area 1 – Coinvolgimento e valorizzazione professionale

Sviluppo professionale continuo sull’IA
Condivisione di pratiche e formazione tra pari

Area 2 – Risorse digitali

Selezione e uso critico di strumenti di IA
Creazione e adattamento di contenuti con IA

Area 3 – Pratiche di insegnamento e apprendimento

Integrazione dell’IA nelle metodologie didattiche
Uso dell’IA per personalizzare l’apprendimento

Area 5 – Valorizzazione delle potenzialità degli studenti

Uso dell’IA per supportare inclusione e differenziazione
Sviluppo del pensiero critico rispetto agli output dell’IA

Area 6 – Facilitare lo sviluppo della competenza digitale degli studenti

Educazione all’uso consapevole dell’IA
Alfabetizzazione ai dati, agli algoritmi e agli aspetti etici